[ADsP 1 과목: 데이터의 이해] 제 1 장 데이터의 이해
1.1.0 핵심 포인트 1) 데이터 (1) 데이터 정의 존재적 특성 : 객관적 사실 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 (데이터 -> 정보 -> 지식 -> 지혜) (2) 데이터 특징 정성적 데이터 : 언어, 문자 (예: 회사 매출이 증가) 정량적 데이터 : 수치, 도형, 기호 (예: 나이, 몸무게, 주가 등) (3) 지식 암묵지 : 학습과 경험을 통해 개인에 체화된 지식 (예: 김치 담그기, 자전거 타기), 공유와 전달이 어려움, 내면화 -> 공통화 필요 형식지 : 문서나 매뉴얼처럼 형식화된 지식 (예: 교과서, 비디오, DB), 공유와 전달이 용이, 표준화 -> 연결화 2)데이터와 정보 (1) 데이터 개별 데이터 자체로 의미가 중요하지 않은 객관적 사실 (2) 정보 데이터의 가공, ..
더보기
